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2025年のSEOトレンド:これからのSEO動向を制す7つの潮流

The State of SEO: 7 SEO Trends For 2025

記事は上記記事を意訳したものです。

※当ブログでの翻訳記事は元サイト様に許可を得て掲載しています。


SEO(検索エンジン最適化)の世界は絶え間なく変化しています。毎年、新しいテクノロジーとランキング要因が検索結果ページ(SERP)に影響を与え、マーケターはSEO戦略の見直しを迫られています。

これらの変化に先んじるには、新興SEOトレンドを見据えることが重要です。2025年に向けた7つのSEOトレンドと、その重要性、そしてあなたのSEO戦略への影響について解説します:

1. AIオーバービュー

AIオーバービュー(以前は検索生成エクスペリエンスとして知られていた)は、オーガニック検索結果の上位に表示されます。これは、ウェブ上の上位ランクのソースから情報を収集したAI生成の回答です。

検索の7%のみがAIオーバービューを表示していますが、質問ベースのコンテンツへのトラフィックは減少すると予想されます。なぜなら、AIオーバービューが検索結果で直接回答を提供し、ゼロクリック検索の増加につながるためです。

AIが支配的な世界でウェブサイトの可視性を高めるには:

  • 「何」「どこ」「どのように」に焦点を当てない質問ベースのクエリを避け、ファネル中段のコンテンツをターゲットにする
  • 以下の方法でトップオブファネルの質問ベースコンテンツをAI結果向けに最適化する:
    • E-E-A-Tシグナルの最適化
    • ユーザー検索意図への明確な回答
    • サイトのクローラビリティ改善
    • コンテンツの鮮度と関連性の維持
    • ブランド権威性の構築

2. E-E-A-Tシグナルの最適化

検索エンジンはAIオーバービューとサマリーへの依存を強めています。そのため、コンテンツのE-E-A-Tシグナル(経験、専門性、権威性、信頼性)の最適化が2025年の主要なSEOトレンドとなります。

GoogleやChatGPT、GeminiなどのAI回答エンジンは、有用で信頼できるコンテンツを表示するように訓練されています。AI検索結果での可視性を高めたり、AIプラットフォームでの回答表示の可能性を高めたりするには、E-E-A-Tを最適化することが重要です。

E-E-A-Tを示すベストプラクティス:

  • ユーザー検索意図への回答と関連クエリへの直接的な対応
  • 経験に基づくコンテンツ作成
  • マルチメディアの活用によるコンテンツ体験の多様化
  • 信頼性と権威性の表示(認証、賞、著者プロフィール、事例研究など)

3. フォーラムへのトラフィック増加

2024年の最も重要なSEOの進展の1つは、RedditやQuoraなどのフォーラムの検索結果での可視性向上です。GoogleはSERPにフォーラム専用のスペースを設けています。

関心のあるトピックについてインターネットユーザーからの直接的な情報を重視するGoogleの方針転換は、すでにSEOに大きな影響を与えており、2025年もその傾向は続くと予想されます。

このトラフィック損失に対抗するには: * オーガニック投稿を通じてフォーラムでの存在感を高める * ターゲットオーディエンスが利用するフォーラムで広告キャンペーンを実施 * 戦略的なコンテンツプロモーションの実施

4. YouTube SEOとビデオ戦略の最適化

フォーラムサイトだけでなく、現在では関連するYouTube動画も検索結果に表示されるようになっており、動画の最適化とYouTube SEOは2025年の主要なSEOトレンドとなっています。

長期的な成功のために: * 文章コンテンツと動画の両方に投資 * YouTube SEOの最適化: - 関連キーワードの統合 - 動画タイトル、タグ、サムネイル、説明文の最適化

5. 従来型SEO戦略の強化

2025年には新しい興味深いSEO戦略が多く存在しますが、従来の戦略も依然として有効であり、軽視すべきではありません。

  • ローカルSEOと技術的な最適化
  • ターゲットを絞ったコンテンツ作成
  • B2C・B2B企業向けの地域ターゲットコンテンツ
  • Eコマースサイト向けのFAQなど、価値の高い短文カテゴリーコンテンツ

6. ゼロクリック検索

検索におけるAIの普及により、ゼロクリック検索の時代が到来しています。

ゼロクリック環境で成功するためのコンテンツフレームワーク: * フィーチャードスニペットと関連キーワードの最適化 * FAQとPeople Also Ask(PAA)クエリのターゲティング * 整理された、スキャンしやすい情報提示 * ユーザー検索意図への直接的な対応

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